2024-08-15
1、大数据技术专业可以从事的工作有这些:视数据的机构已经越来越多,上到国防部,下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动,需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理,如优化库存,降低成本,预测需求等。
2、学习大数据后出来可以就业的基础职位有数据挖掘工程师、大数据分析师、大数据开发工程师、算法工程师、数据安全研究这五种。
3、负责公司大数据平台的开发和维护,负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。数据分析师 进行数据搜集、整理、分析,针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。
1、首先,阿里巴巴大数据平台,作为阿里巴巴集团的旗舰资源,为企业提供了消费者行为深度解析和精准画像,让你洞悉消费者的一举一动,从而制定出更具针对性的市场策略。腾讯大数据平台同样不容小觑,它以用户行为分析为核心,帮助企业构建全面的用户画像,帮助你优化营销决策,实现与消费者的精准连接。
2、可以更好的为数据开发者所用;同时,阿里巴巴还需要做好数据的脱敏,把数据的商业定义,每个标签打得足够清晰,能够让全球的数据开发者在阿里巴巴平台展开数据思维,让数据为 *** 所用、消费者所用以及行业所用。
3、阿里云:阿里云也提供了丰富的大数据平台,包括MaxCompute(大数据计算)、DataWorks(数据集成)、AnalyticDB(数据仓库)等。百度智能云:百度智能云提供了BDS(百度分布式服务)、BIE(百度智能大数据计算引擎)等大数据计算和存储服务。
大数据技术专业可以从事的工作有这些:视数据的机构已经越来越多,上到国防部,下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动,需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理,如优化库存,降低成本,预测需求等。
大数据开发工程师 负责公司大数据平台的开发和维护,负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。数据分析师 进行数据搜集、整理、分析,针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。
大数据就业方向数据存储和管理 大数据都是从数据存储开始。这意味着从大数据框架Hadoop开始。它是由Apache Foundation开发的开源软件框架,用在计算机集群上分布式存储非常大的数据集。显然,存储对于大数据所需的大量信息至关重要。
学大数据可以胜任的工作 数据分析:数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。
大数据学出来后,可做的工作推荐有数据分析师、数据架构师、数据挖掘工程师、数据算法工程师、Hadoop开发工程师等等。数据分析师 从事行业数据搜集、整理、分析方面的工作,依据数据做出行业研究、评估和预测。需要掌握SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等数据分析工具以及数据分析的营销思维。
Hadoop开发随着数据规模不断增大,传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘,企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。