2024-09-27
1、在当前大数据时代，财务分析的重要性日益凸显。以下是关于大数据下财务分析的思考，分为几个部分进行阐述。 财务分析的发展历程 从手工处理阶段到计算机处理阶段，再到网络处理阶段，最后发展到当前的大数据分析阶段，财务分析经历了巨大的变革。
2、大数据时代为财务分析提供了更多的实时数据和历史数据，使得财务分析能够更准确地预测未来的财务状况和经营趋势。通过对大数据的深入分析，企业能够做出更为科学合理的决策，优化资源配置，提高运营效率。
3、大数据下财务分析思考 篇1 【摘要】 财务管理是企业管理的核心，随着互联网的普及，财务工作的内涵和外延不断扩展，如何适应科技发展，提升财务管理的效率和质量就成为企业必须考虑的问题。
1、传统企业存货是根据销售对客户群的直观判断，或多年积累下来的经验，缺少数据的佐证；电商企业存货，可以根据大数据分析，也可以根据此前电商平台的销售业绩。更为精准。
2、由于电子商务的购买和发货在时间、空间上是异步进行的，因此其库存管理相对传统零售业更加的复杂和专业。库存，从字面上的理解，是指库房中的存货。对于生产型企业，库存可以分为生产原料和生产结果两大类。
3、仓储物流效率问题。如果仓库管理不到位容易造成人力资源的浪费，发货效率不高，仓库各功能区也会产生混乱甚至错误，严重会影响电商企业成交额的达成率，损失因仓储物流效率造成的损失。仓储库存管理问题。这点是很多做仓库管理很容易出现的问题，如果处理不好会电商企业造成不少经济损失。
4、传统仓储存在的缺点：利用率低、效果不明显、规模不确定、优势不突出，使许多库场资源闲置，特别是一些产品批量小而单一的生产企业实现仓库自动化，库场设施设备资源闲置与重复配置矛盾突出。
5、传统商务与电子商务之间有什么区别和联系 传统商务的地域性很强，且信息不对称。电子商务，覆盖面广、传播速度快，方便快捷。 传统企业电子商务化过程中，要分析自己产品的生命周期、自己的核心竞争能力，并且清楚自己距离电子商务有多远，这样企业才能很好地电子商务化。
6、电子商务的发展使网上购物跨越了空间维度，而且节省时间。网络资源的共享以及中间环节的减少还有就是不用去花大量的投资在店铺上等都使得企业的成本相对实体经济要低得多，所以价格上也就要便宜。同时网上浏览购物，可以只在几个网页之间来回对照就可以买到自己满意且相对价格更优惠的，节约更多的时间成本。
1、存货管理运用大数据智能方面主要包括以下几个方面：实时监控和分析：通过大数据分析工具，实时监控存货数据，包括库存量、库存结构、销售情况等，以便及时发现异常和问题，并采取相应的解决措施。
2、降低库存持有成本、降低缺货成本。降低库存持有成本：京东工业通过精准预测备品备件消耗优化采购计划，有效降低库存备件、减少库存冗余呆滞，降低供应链综合成本。降低缺货成本：京东工业通过数智运维解决方案京备云和墨卡托标准商品库，重点解决供应链需求预测合理性问题，提高需求预测的准确率。
3、具体来说，腾讯的存货管理体现在以下几个方面： 腾讯采用了先进的供应链管理系统，通过集中化的管理方式，对存货进行统一调度和分配。这种方式确保了存货的及时补充和流通，避免了存货短缺或积压的问题。 腾讯利用大数据和人工智能技术，对销售数据进行深度分析，以预测未来的需求趋势。
4、采用先进的库存管理技术：采用如物联网、大数据、人工智能等先进的库存管理技术，以提高库存管理的效率和质量。综上所述，优化存货管理的依据主要包括精细化的库存管理、精确的预测需求、整合供应链、建立完善的库存模型以及采用先进的库存管理技术等方面。
5、区块链技术：区块链技术可以确保供应链信息安全、减少作弊以及增强信息共享和透明度。人工智能技术：通过应用人工智能技术，供应链经理可以更好地预测需求，自动化存货管理和物流过程，减少误差和成本，提高供应链的效率。
6、WMS WMS译为仓储管理系统，利用物联网、大数据等技术为多货多仓的企业实现智能化库房管理、系统化仓储管理、透明化备料管理，细化库内作业流程。
答案：存货管理可以选择专业的第三方物流公司，如顺丰物流、阿里巴巴的菜鸟网络等。此外，一些提供供应链一体化解决方案的咨询公司和科技公司，如联想供应链服务公司也是不错的选择。最后还可以考虑具备强大仓储管理能力的企业，如京东物流等。解释：选择第三方物流公司 存货管理需要专业的物流知识和技能。
大型零售企业：大型零售企业如沃尔玛（Walmart）或亚马逊（Amazon）拥有庞大的供应链和存货体系，其存货管理面临着庞大的销售数量、季节性需求波动等挑战。可以研究它们的采购、库存、销售策略，以及供应链的协调与优化。
存货管理中小型企业比较好些比如食品加工公司，涉及范围较小，内容较少。我国中小企业中，有相当一部分单纯追求销量和市场份额，忽视了财务管理的核心地位，管理思想僵化落后，使企业管理局限于生产经营型管理格局之中，企业财务管理和风险控制的作用没有得到充分发挥。
存货管理研究主要是制造业企业。根据查询相关公开信息得：存货管理研究主要首选制造业，而且是轻工业，存货多周转周期较快的公司。存货管理是专业术语，是将厂商的存货政策和价值链的存货政策进行作业化的综合过程。反应方法或称拉式存货方法，是利用顾客需求，通过配送渠道来拉动产品的配送。
腾讯的存货管理 腾讯公司作为国内领先的互联网企业，其存货管理能力也备受瞩目。腾讯在存货管理方面有着先进的策略和实践。其重点在于优化库存管理，通过精准的需求预测和先进的供应链管理系统，确保存货周转的高效运作。
存货管理推荐你选择制造业的上市公司，因为他们每年都会有公布审计报告和相关资料，对于数据会比较充分。 具体行业的话，推荐家装行业，建议你选择欧派家居、索索菲亚、尚品宅配、志邦家居和好莱客等。
- SPSS：适用于社会科学统计和预测分析，不断强化商业分析功能。 数据展现层工具关注报告和可视化。常用的有：- PowerPoint：广泛用于制作报告。- Visio、SmartDraw：用于创建流程图、营销图表和地图等。- Swiff Chart：用于生成Flash图表。通过这些工具，企业可以高效地进行大数据分析，支持决策制定。
FineBI FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。
统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存储Infobright等，而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。
大数据分析方法：描述型分析：这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法。例如，每月的营收和损失账单。数据分析师可以通过这些账单，获取大量的客户数据。了解客户的地理信息，就是“描述型分析”方法之一。利用可视化工具，能够有效的增强描述型分析所提供的信息。
企业存货数据资料采集主要依赖于两种基本方法：手工录入和自动化采集。首先，手工录入是一种基础且常见的数据采集方式。企业的仓库管理人员或数据录入员通过手动方式，将存货的数量、种类、规格、进出库日期等关键信息录入到企业的管理系统或电子表格中。
存货数量统计 这是存货统计的基础。常用的统计方法包括实地盘存法和周期盘存法。实地盘存法是在存货所在地进行实地盘点以获取实际存货数量。周期盘存法则是按照预设的周期进行存货盘点，如每月、每季度或每年进行一次。 存货价值统计 除了数量统计外，存货的价值也是非常重要的统计内容。
一般的数据软件里面的f10就有，具体数据还需要去实地考察，可以多找一些股友组团去上市公司实地调研，当然了还是找一些比较明白的人去，做好数据整理就可以搞清楚具体情况，不过上市公司也可能作假。
ABC存货管理方法进行存货管理的步骤：1）收集数据。即确定构成某一管理问题的因素，收集相应的特征数据。以库存控制涉及的各种物资为例，如拟对库存物品的销售额进行分析，则应收集年销售量、物品单价等数据。2）计算整理。
存货按以下方式填列： 存货填列的基元要素 存货是企业的重要资产之一，涵盖了原材料、在产品、半成品以及成品等。在企业的财务报表中，存货的填列是一个重要的环节。企业在编制资产负债表时，存货的数据需要准确反映其库存的实际状况。存货的填列主要包括存货的数量和存货的价值两个方面。
确保存货的准确性 实地盘存制通过对存货进行实地盘点，能够准确掌握企业存货的实际情况。这种方法避免了仅依靠账面和文档记录所带来的误差和不准确信息，从而确保了存货数据的真实性和可靠性。这对于企业来说至关重要，因为存货是企业资产的重要组成部分，其实时准确的掌握有助于企业做出更明智的决策。