docker结合大数据可以做什么

docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。简言之，就是可以在Linux上镜像使用的这么一个容器。

A： 离线恢复的原理是用dmsetup create命令创建一个临时的dm设备，映射到Docker实例所用的dm设备号，通过mount这个临时设备，就可以恢复出原来的数据。

docker images：查看本地主机上的镜像。docker stop：停止一个正在运行的容器。docker rm：删除一个容器。这只是 Docker 命令中的一小部分，实际上 Docker 还有许多其他有用的命令。如果您想了解更多关于 Docker 的信息，可以查看官方文档。

学习大数据和云计算的方法和技巧

1、掌握核心技术和工具在大数据和云计算领域中，掌握一些核心技术和工具是非常重要的，比如 Hadoop、Spark、Kafka、Docker、Kubernetes 等。中专是一个好的起点如果您有一定的计算机基础和编程经验，学习大数据和云计算并不是很难。

2、首先，对于云计算的学习，您需要具备一定的计算机基础知识，包括操作系统、网络基础和数据库等方面的知识。了解计算机的基本原理和体系结构，掌握常见的操作系统和网络概念对于学习云计算 重要。此外，了解数据库的基本概念和SQL语言也是必不可少的基础知识。

3、学习大数据必须掌握的技术 Hadoop 高效、可靠、可伸缩的Hadoop——能够为你的数据存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构，并且运行主要的大数据服务和应用程序。hadoop擅长日志分析，facebook就用Hive来进行日志分析。Hive Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。

4、虚拟化知识，了解硬件运行的基本原理和虚拟化实现技术；数据库技术；大数据与云计算是近几年来比较火的就业方向，所以人才缺口比较大而且发展前景也比较好，所以学好大数据非常有用。

5、第四阶段：海量数据分析分布式计算 1HadoopMapReduce分布式计算：是一种编程模型，用于打过莫数据集的并行运算。2Hiva数据挖掘：对其进行概要性简介，数据定义，创建，修改，删除等操作。3Spare分布式计算：Spare是类MapReduce的通用并行框架。第五阶段：考试 1技术前瞻：对全球最新的大数据技术进行简介。

Docker是什么

1、但是 Docker 本身并不是一个容器系统，而是一个基于原有的容器化工具 LXC 用来创建虚拟环境的工具。类似 LXC 的工具已经在生产环境中使用多年，Docker 则基于此提供了更加友好的镜像管理工具和部署工具。

2、Docker是一种轻量级的虚拟化技术，同时是一个开源的应用容器运行环境搭建平台，可以让开发者以便捷方式打包应用到一个可移植的容器中，然后安装至任何运行Linux或Windows等系统的服务器上。相较于传统虚拟机，Docker容器提供轻量化的虚拟化方式、安装便捷、启停速度快。

3、Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。英语Docker的意思是：容器；容器技术；技术；码头工人；船坞工人。

4、通俗解释docker就是集装箱。Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。一个完整的Docker有以下几个部分组成：DockerClient客户端。

5、Docker是一个开源的应用容器引擎，它基于Go语言开发，并遵从Apache0开源协议。使用Docker可以让开发者封装他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任意Linux机器上，也可以实现虚拟化。Docker容器完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口，这保证了容器之间的安全性。