大家都是在哪些网站找数据?

CEIC： http：// - 提供20个行业和18个宏观经济领域的详细数据，包括GDP、CPI、国际贸易等，覆盖全球多个国家和地区。搜数： http：// - 汇集了中国44个行业近45年的统计资料，为你的研究提供丰富且详实的数据支撑。

访问专业大数据研究机构或数据公司的官方网站，如Sandalwood、IDC或GFK，这些机构通常会在其官网上发布化妆品行业的数据和分析报告。 查阅知名媒体平台的报道，特别是那些被认为是可靠新闻源的媒体，如财联社。它们可能会报道关于化妆品行业，特别是市场份额和销售数据的相关新闻。

百度：对于许多中文用户来说，百度已经成为了搜索的代名词。它不仅仅是一个搜索引擎，更是一个涵盖了各种服务和功能的综合平台。从寻找日常问题的答案到深入的专业研究，百度都能为你提供丰富的中文资源和内容。Google：在全球范围内，Google几乎无处不在。

拼多多第三方数据软件电霸好用吗?

电霸（店霸）：拼多多专属力量电霸作为拼多多商家的得力助手，提供精准的运营决策支持，但对于跨平台和多元数据整合的处理略显不足。生意参谋：阿里巴巴的秘密武器阿里巴巴的生意参谋，全方位的店铺数据和流量分析，为商家揭示了流量背后的秘密，但它同样局限于阿里巴巴生态系统内。

其中，电霸，作为一家提供第三方数据分析的综合平台，以其电霸Shopee版、拼多多版和Lazada版等多平台覆盖，为卖家们量身定制了针对性的分析方案。它通过大数据统计，为电商卖家解读复杂的市场动态，助力决策。然而，店霸虽然也是数据分析服务，但与电霸相比，多多参谋更像是一把精准的尺子，专为拼多多平台打造。

店尊（原电霸）是一款拼多多数据分析工具，旨在帮助拼多多商家深入了解市场动态、挖掘商机和优化营销策略。相较于多多参谋，店尊在以下方面具有优势：数据覆盖广：店尊能够提供全面的拼多多数据分析，涵盖多个维度的数据指标，帮助商家全面了解市场状况和竞争对手情况。

电霸是在2018年成立的，而多多情报通（原多多参谋）是在2016年成立，是更早加入拼多多市场的团队之一，可以看出多多情报通的经验是比较充足的。

有很多，电霸、多多参谋、阿明工具，都是第三方数据都不咋准。

新媒体运营工具大全——资讯、数据与内容平台类

1、镝数聚是由武汉镝次元数据科技有限公司运营的镝数科技旗下全行业数据综合服务平台，致力于为用户提供高效数据查找和交易服务。目前平台聚合了全球6000多家权威数据发布机构的数据，内容涵盖了社会、互联网与通信、经济与商业、生活娱乐、消费市场、金融、媒介与广告、健康与制药、工业、能源与环境、运输与物流、农业12个大类。

2、新媒体运营人员常常需要在公众号举行活动，和用户进行互动，包括评论搜集、抽奖、投票，麦客表单就可以进行这些营销活动，能自动搜集数据并且生成报表。微博运营辅助工具，皮皮时光机 微博得运营事务很多，日常发布就是一个大的难题，新媒体人很难每天守在电脑前。

3、新榜新榜是微信公众号的数据检测工具，其中提供各大平台的榜单及查看单个公众号的数据是免费的，而付费功能则涵盖数据服务、运营增长、内容营销等方面，功能强大，具体可以根据所需是否购买会员。

4、新媒体管家：多功能的新媒体管理工具，可管理多个社交媒体平台，包括微信公众号、微博、抖音等，提供数据分析和营销推广等功能。蚁小二：高效的新媒体内容分发工具，可将内容一键发布到多个平台，并支持数据分析和统计功能。

5、二维码生成： 二维斑马，自定义功能强大，市场活动的必备追踪工具，国内领先的多链接二维码平台。其他实用工具： 微商城（如有赞、微店），热点分析（如百度指数、搜狗微信搜索），行业数据（如媒体微博排行榜、友盟、360趋势）。编辑器推荐： 135编辑器、壹伴、新媒体管家，效率与设计的双重保障。

6、一款便捷好用的数据图标工具。 实时热点及指数监控网站今日热榜 网址：https：//tophub.today/c/news 涵盖了258个主流网站的实时热点，是新媒体运营追热点、了解实事的必备网站。 百度指数 网址：百度指数 百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台。

国内有哪些好的数据可视化工具,推荐一下

QlikView：允许用户在工作流程中探索和发现数据，该软件致力于维护数据之间的关联。Excel，可制定、学习起来简单、兼容性极强、普遍性强。GoogleDataStudio：Google数据源的连接器用于处理原始数据的转换工具内置视觉类型的体面库强大的团队合作能力。

Qlik Qlik是一种自助式数据分析和可视化工具。它具有可视化仪表板，可简化数据分析，并帮助公司快速制定业务决策。Tableau Public Tableau 是一个交互式数据可视化工具。不像大多数可视化工具那样需要编写脚本，Tableau的简便性可以帮助新手降低使用难度。只需托拉拽的简单操作使数据分析轻松完成。

Tableau：是一种数据可视化工具，可以帮助用户快速将数据转化为各种类型的图表和图形，支持动态交互和实时数据更新，可以轻松地与各种数据源进行连接，帮助用户更好地理解数据。

推荐这几款吧：EXCEL：就能做可视化分析啊，可以直接在数据编辑页面插入想要的图表效果，然后也可以编辑汇报的文字，但EXCEL做出来的图表效果可能会稍微差点，没有那么酷炫，而且图表操作比较多。

FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示（报表）和数据录入（表单）功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。Echarts 前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。

python就业方向

首先我们来看一下python都能做哪些工作？人工智能Python作为人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的，而且就业前景好，薪资普遍较高，拉勾网上，人工智能工程师的招聘起薪普遍在20K-35K，当然，如果是初级工程师，起薪也已经超过了12500元/月。

数据分析就业前景好。其他应用方向，web后端 python 干不过 Javq，爬虫还各种风险，说不好明天就进去吃免费的午餐了。 反观数据分析，python几乎没有可替代性。

学习Python后，可以从事以下工作岗位：web开发：大家都知道豆瓣、知乎等网站，都是用Python撰写的，web开发在国内发展空间是非常不错的，因为Python的web开发框架是最大的优势，开发效率高，搭建一个网站只需要简单的几行代码就可以完成了，非常的简洁。

Web开发 目前豆瓣、知乎、拉勾网等都是用的Python做开发，由此可见Web开发在国内的发展还是很不错的。因为Python的web开发框架是最大的一个优势，如果你用Python搭建一个网站，只需要几行的代码，可谓是十分简洁。

未来大数据和python哪个就业前景更好点?

1、大数据分析会更有前景一些。python只是一种工具。但是会工具不一定会分析，可以选择的工具有很多，但是分析能力却是比较有限的。所以，能力比工具更重要。

2、python的后台编程必不可少，但是人才多；而大数据现在越来越被重视，而且人才较少。就从竞争的程度来讲，学大数据是比学python要更有优势的。大数据现在已经是一个潮流了，而且发展势头又很迅猛，现在正是缺人的时候。现在学python的那么多，现在才学的话可能没什么优势了，除非学得非常好。

3、对于初学者来说，python会更加友好，容易学，也容易找工作，用python入门，然后向大数据的方向发展学习，这才是一个更好的选择，大数据是一种发展方向，而Java、Python则是编程语言，三者并能直接进行对比。

4、总体来说大数据和python发展前景都很好。大数据具有：大量、高速、多样、低价值密度、真实性等特点。大数据是一项数据分析工作。python具有简单易学，代码简洁，快速建模等特点。python是一门编程语言。总结：大数据分析是python语言的一个方向，python语言可以用来做web开发，爬虫，游戏制作，运维等等。